智能驱动 · 数字转型

AI 应用解决方案

智能客服系统

NLP

产品介绍

采用最先进的自然语言处理技术,理解用户意图并提供精准解答。支持多渠道接入,24小时不间断服务,大幅提升客户满意度并降低企业运营成本。

项目难点

上下文多轮对话管理 · 向量数据存储 Milvus · 情感分析与情绪识别 · 多语言支持与方言处理

解决问题

降低人工客服成本 60% · 问题解决率提升至 92% · 7×24 不间断服务 · 客户满意度大幅提升

技术模型

GPT-4 Turbo · BERT 意图识别 · 情感分析模型 · 知识图谱技术

智能 ChatBI 系统

LLM+BI

产品介绍

基于 Dify + 大模型 + Python + ECharts 的 ChatBI 系统,通过自然语言分析 ERP 多源数据,底层以 ClickHouse 整合业务库与 Excel,并借助向量数据库支持知识问答,实现即时查询与自动可视化,降低门槛、提升决策效率。

项目难点

多源数据实时整合与口径统一 · 复杂业务下NL2SQL准确率 · 动态图表自动匹配 · 秒级响应与大数据性能平衡 · 行级权限与自然语言融合

解决问题

缩短响应至秒级 · 业务自助分析,降低IT报表需求40-60% · 自动异常归因 · 预测建议(安全库存/采购计划)

技术模型

Dify编排多轮对话与LLM/Python服务 · LLM(GPT-4/Claude/Qwen)做意图识别、NL2SQL、归因 · 向量数据库存术语/Few-shot,增强上下文 · Python(Pandas+FastAPI)负责查询、处理、预测、图表数据 · ECharts+pyecharts自动渲染各类图表

评论分析系统

NLP

产品介绍

自动收集、分类和分析来自各大平台的用户评论,提取关键信息,识别用户情感倾向,为企业提供产品改进方向和市场趋势洞察。

项目难点

多平台数据采集与整合 · 非结构化文本信息提取 · 情感极性判断与强度分析 · 垃圾评论与虚假信息过滤

解决问题

实时监控品牌声誉 · 识别产品缺陷与改进方向 · 发现潜在市场机会 · 竞品分析与市场定位优化

技术模型

RoBERTa 情感分析 · LSTM 序列标注 · 主题建模分类 · 图神经网络虚假检测